美咲は今日もAIに話しかける
ABOUT
MISAKI SIDE STORY
1話につき、仕事をひとつ。
難しいAI用語を先に覚えるのではなく、目の前の仕事から始めます。美咲が失敗し、AIへの頼み方を変え、最後に「今日覚えたこと」を美咲AIノートとして残します。
EPISODES
美咲の仕事を、1話ずつ。
仕事の場面から選べるように、各話をタイトルイラストと一緒に並べています。
第1話
議事録・情報整理議事録は、会議中には完成しない
会議メモを全部残すのではなく、決定事項・担当・期限へ整理する。美咲が初めて仕事でAIに話しかける回。
第2話
メール・プロンプトAIはエスパーじゃない
『丁寧に』『いい感じに』では伝わらない。目的・相手・条件を具体化して、AIへの頼み方を学ぶ。
第3話
PowerPoint・提案設計提案書が真っ白
提案資料を丸ごと作らせるのではなく、課題整理、構成、言い換え、レビューへ仕事を分解する。
第4話
Excel・業務自動化そのExcel、本当に人がやる仕事ですか？
繰り返しのExcel集計を、やめる・自動化する・人が判断するに分け、自動化の入口を考える。
第5話
資料比較・意思決定で、結局どれがいいんですか？
複数の提案資料を同じ物差しで比較し、自社の優先条件をAIへ渡して意思決定を支援させる。
第6話
PDF・要約・論点整理この長い資料、全部読まないとダメですか？
長いPDFをただ要約するのではなく、読む目的を決め、重要箇所・不足情報・確認すべき数字をAIで絞り込む。
第7話
会議準備・模擬質疑何を聞かれるんだろう……
AIを部長・経理・現場など『反対側の席』に座らせ、想定質問と模擬質疑を通じて提案の弱点や不足している根拠を見つける。
第8話
メール仕分け・定時自動化メール、全部読んでから仕事してませんか？
大量の受信メールを次の行動で分類し、優先順位付けから定時実行へ。AIに任せる仕事と人が判断する仕事の境界線を学ぶ。
第9話
AI調査・ファクトチェックそれ、本当に合ってますか？
AIによる競合調査を題材に、出典・情報時点・一次情報を確認し、事実と推測を分けてファクトチェックする方法を学ぶ。
第10話
業務棚卸し・AI導入設計で、AIに何を任せればいいんですか？
自分の仕事を作業単位に分解し、AIに任せる・AIとやる・人間がやる・やめるの4つに分類。AI活用を個別テクニックから業務設計へ広げる。
第11話
業務手順書・引き継ぎAIとつくる、引き継ぎメモ
慣れた仕事をAIに新人の立場で質問させ、手順・判断基準・確認先まで整理する。誰かに渡せる引き継ぎメモをつくる回。
第12話
資料レビュー・提出前チェック出す前に、AIに見てもらう
提案書を提出する前に、AIを読み手役として使う。目的・根拠・前提・次の判断を問い直し、相手が判断しやすい資料へ整える回。
第13話
契約書比較・確認事項整理この契約書、サインしていいんですか？
契約書の旧版・新版をAIで比較し、変わった条件と確認すべき質問を整理する。署名の判断は法務・責任者へ渡す回。
第14話
会議後タスク・アクション整理会議は終わったのに、仕事が進まない
会議メモを、担当・期限・完了条件のあるアクション一覧へ変える。決まっていないことも見える化し、仕事を前へ進める回。