AI ENCYCLOPEDIA
AI辞典
AIを仕事で理解するための用語集。Wikipediaの要約ではなく、使いどころと人の確認点から学びます。
公開用語 20 件
LEARNING PATH
AIの歴史と現在の分類を、一続きで理解する
ルールベースから生成AI・マルチモーダルAIまで。進歩の転換点と、用途・学習方法・能力の違いを整理します。
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AI基礎
LLMとは
文章の続きを予測することで、要約・下書き・言い換えなどを行うモデルの総称です。ChatGPTやClaudeなどの裏側にある中核技術のひとつです。
読む →RAGとは
Retrieval-Augmented Generation の略で、社内資料などを根拠に寄せて回答を作りたいときに使われます。資料の質と人の確認運用が成果を左右します。
読む →Transformerとは
Transformerは、現代の大規模言語モデルの中核アーキテクチャです。実務では概念理解で十分な場面が多いです。
読む →コンテキストウィンドウとは
コンテキストウィンドウは、一度に参照できる入力の長さの上限です。長い仕事は要約・分割・検索と併用します。
読む →トークンとは
トークンは、AIが文章を処理するときの分割単位です。正確な換算はモデルや言語で異なります。
読む →ニューラルネットワークとは
ニューラルネットワークは、層状の計算でパターンを学ぶモデルの枠組みです。現場では概念レベルで十分なことが多いです。
読む →ハルシネーションとは
ハルシネーションは、もっともらしいが事実と異なる生成のことです。公開前は根拠と一次情報を人が確認します。
読む →ファインチューニングとは
ファインチューニングは、既存モデルを特定データで追加学習することです。まずはプロンプトやRAGで足りないか確認します。
読む →マルチモーダルAIとは
マルチモーダルAIは、テキスト以外（画像・音声など）も扱えるAIです。読み取り誤りは人が確認します。
読む →機械学習とは
機械学習は、データから規則や予測を学ぶ技術の総称です。生成AIはその一部として捉えります。
読む →深層学習とは
深層学習は、深いニューラルネットワークを使う機械学習です。生成AIの技術的土台のひとつ。
読む →埋め込み（エンベディング）とは
埋め込みは、文章などを数値ベクトルに変換した表現です。品質は分割方法と評価設計に左右されります。
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生成AI
ChatGPTとは
文章作成・要約・翻訳・プログラミング支援など幅広い用途で使われます。仕事では下書きと整理の道具として扱い、最終判断は人が行います。
読む →Claudeとは
長文の整理や丁寧な文書の下書きなど、慎重な言い回しが求められる場面で検討されます。最終的な採用・公開は人が確認します。
読む →Geminiとは
チャットでの調査や文書の下書きなど、対話型の業務支援で使われます。公開情報以外の社内事実は、人が確認する前提で使います。
読む →NotebookLMとは
NotebookLMとは、アップロードした資料をもとに整理・要約するGoogleのツールです。資料にないことは出ない／誤る前提で、人の確認は残します。
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