THINKLAB

AI TOOL COMPARISON

資料を使った同条件の確認と、Gemini Notebook（旧NotebookLM）のソース検索・取り込みを整理します。

ChatGPTのロゴ

ChatGPT

OpenAI

Gemini Notebook（旧NotebookLM）のロゴ

Gemini Notebook（旧NotebookLM）

Google

ChatGPT vs NotebookLM

最終確認日 2026年7月16日

CONCLUSION

THINKLABの結論

NotebookLMは手元資料の整理に加え、WebやGoogleドライブからソースを検索して取り込めます。ChatGPTにもファイルを使う用途があるため、資料を使えるかだけで分けず、同じ資料と質問で回答の根拠を確認します。

初心者向け

資料なしの対話から始めるか、ソースを登録して整理するか、最初にしたい作業を決めて試します。性能順位は実測していません。

資料を中心に扱う場合

NotebookLMはソースを登録して整理する用途を提供しています。ChatGPTでもファイルを使う用途があります。必要な資料形式が扱えるか、回答の根拠を追えるかを同条件で確認します。

幅広い作業・初動向け

企画の構成案づくりと資料の根拠確認を分けて試します。同じ資料で比較するときは、両方へ同じ質問を渡します。

併用する場合

質問案づくりと資料の根拠確認を分ける使い方も考えられます。これは作業手順の例で、併用による効率向上を測定した結果ではありません。

迷った場合の選び方

NotebookLMは手元資料の整理に加え、WebやGoogleドライブからソースを検索して取り込めます。ChatGPTにもファイルを使う用途があるため、資料を使えるかだけで分けず、同じ資料と質問で回答の根拠を確認します。

AUDIENCE

どちらが向いている？

ChatGPT向き

  • 資料を追加して質問や下書きを試したい
  • ChatとWorkを区別して必要な機能を確認したい

Gemini Notebook（旧NotebookLM）向き

  • 選んだソースをノートブックにまとめて確認したい
  • 資料を検索・取り込み、原文と回答の対応を確認したい

DIFFERENCES

主な違い

各ツールの記事にある機能・用途の説明を並べています。同じ条件での性能測定や順位付けではありません。

資料の追加

ChatGPT

会話やプロジェクトにファイルを追加して試します。

Gemini Notebook（旧NotebookLM）

資料をノートブックのソースとして追加します。

資料の検索・取り込み

ChatGPT

この比較では検索機能の性能は検証していません。

Gemini Notebook（旧NotebookLM）

Fast ResearchでWeb・アクセス権のあるGoogleドライブからソースを検索し、選択して取り込めます。

同条件の確認

ChatGPT

同じ資料・同じ4問を渡して原文と回答を照合します。

Gemini Notebook（旧NotebookLM）

同じ資料・同じ4問を渡して原文と回答を照合します。

回答品質・速度

ChatGPT

同じ条件での性能は未測定。本文の手順で原文との一致と修正を確認します。

Gemini Notebook（旧NotebookLM）

同じ条件での性能は未測定。本文の手順で原文との一致と修正を確認します。

PRICING

料金プランの比較

各ツールの記事に掲載した料金情報を並べています。確認日は左右で異なる場合があります。年払い等の条件はプランごとに異なり、未掲載は機能やプランが存在しないことを意味しません。

無料プラン

ChatGPT: 掲載あり

Gemini Notebook（旧NotebookLM）: 掲載あり

年払いの案内

ChatGPT: 掲載あり

Gemini Notebook（旧NotebookLM）: 未掲載

チーム・法人向け

ChatGPT: 掲載あり

Gemini Notebook（旧NotebookLM）: 掲載あり

問い合わせ価格

ChatGPT: 掲載あり

Gemini Notebook（旧NotebookLM）: 掲載あり

ChatGPT

  • Free

    無料

    個人 · 月払い

    まず試したい個人

  • Go

    月額 $8（米国表示。一部市場は現地価格）

    個人 · 月払い

    無料より長く使いたい個人

  • Plusよく選ばれる

    月額 $20

    個人 · 月払い

    仕事や学習で日常的に使う個人

  • Pro

    月額 $100／$200／$500（米ドル。2026年10月11日、公式料金案内で確認）

    ヘビーユーザー · 月払い

    調査・コーディングなど利用量が多い個人

  • Business

    年払いで 1ユーザーあたり月額 $20（月払いは $25）

    ビジネス · 月払い / 年払い

    2名以上のチームで管理しながら使う場合

  • Enterprise

    要問い合わせ（Custom pricing）

    法人・大規模 · 個別契約 · 要問い合わせ

    コンプライアンスや専任サポートが必要な組織

公式料金ページ ↗

公式に掲載された米ドル価格です。日本円での請求額は為替・税・地域により変動します。独自の為替換算は行っていません。

Gemini Notebook（旧NotebookLM）

  • Gemini Notebook Standard（無料）よく選ばれる

    無料（単独課金なし）

    個人 · 月払い

    まず資料要約や質問応答を試したい人

  • Gemini Notebook in Google AI Plus

    Google AI Plus 月額 $4.99（NotebookLM 単独料金ではない）

    個人 · 月払い

    無料枠の上限が足りない個人

  • Gemini Notebook in Google AI Pro

    Google AI Pro 月額 $19.99（NotebookLM 単独料金ではない）

    個人 · 月払い

    仕事や学習で日常的に資料を扱う個人

  • Gemini Notebook in Google AI Ultra

    Google AI Ultra 月額 $99.99／$199.99（米国表示。NotebookLM 単独料金ではない）

    ヘビーユーザー · 月払い

    最大上限が必要な個人

  • 企業向け（Workspace / Cloud）

    要問い合わせ（対象ライセンスによる）

    法人・大規模 · 個別契約 · 要問い合わせ

    組織での導入・データ保護が必要な場合

公式料金ページ ↗

NotebookLM（Gemini Notebook）自体の単独月額料金はありません。上限引き上げは Google AI プラン等に含まれます。Google AI プランの金額は gemini.google/subscriptions（米国表示・米ドル）を参照しています。

料金確認日：2026-09-11 / 2026-10-11。料金は変更される場合があります。API利用料金は別料金です。

COMBO

併用例

置き換えではなく、工程ごとの役割分担として使う例です。時間短縮の数値は示しません。

質問案づくりと資料確認

質問の観点を作り、公開可能な資料に沿って根拠を確認する作業例です。効率の改善を測定した結果ではありません。

資料をそろえて下書きを作る

先に同じ資料から事実と未確認事項を整理し、その結果をメールや提案の下書きに使う手順の例です。役割分担は固定せず、自分の作業で試します。

THINKLAB REVIEW

THINKLAB Review

結論

「資料をそろえ、答えと根拠の両方を確認する。」

NotebookLMを「手元の資料だけ」「Web検索には不向き」と固定しません。ソース検索・取り込みと、選んだ資料に基づく回答を区別します。機能の利用可否を確認したうえで、同じ条件で試します。

比較の根拠と確認条件

公式情報で機能と利用条件を確認し、選ぶ際の観点を整理した比較です。THINKLABでは同一条件での性能測定をしていません。回答品質・速度・修正時間の優劣や、職種別の勝者を実証した記事ではありません。

試すときは実施日、サービスの画面（Chat／Work等）、プラン、表示されるモデル名、添付資料、入力文、検索・連携設定を記録してください。新しい会話で同じ入力を渡し、回答と人が直した箇所を保存します。利用できない機能は「未検証」と記録し、比較から外します。

ChatGPTを選ぶ理由

  • 資料を追加して質問や下書きを試したい
  • ChatとWorkを区別して必要な機能を確認したい

Gemini Notebook（旧NotebookLM）を選ぶ理由

  • 選んだソースをノートブックにまとめて確認したい
  • 資料を検索・取り込み、原文と回答の対応を確認したい

注意点

  • 生成された回答が常に正しいとは限らない
  • 無料プランでは利用できる機能や回数に制限がある
  • 回答の根拠となるソースが適切か、検索・取り込み後にも確認が必要
  • 生成内容の事実確認は必要

今日試すこと

次は架空の資料です。「研修案内：開催日は11月12日。開始10時、終了11時。定員20人。申込締切11月7日。会場は未定。」両方に同じ資料を添付またはソースとして登録し、同じ4問「開催日は？」「所要時間は？」「締切は？」「会場は？」を渡します。資料だけを使い、根拠の該当箇所を示し、資料にない情報は「不明」と答えるよう指示します。期待する確認項目は11月12日、1時間、11月7日、会場不明です。各回答を原文と照合し、引用の対応と修正の量を記録します。片方だけ検索や別資料を追加しません。これは読者向けの手順で、AIの実際の回答やTHINKLABの測定結果ではありません。個人情報・機密情報は入力しません。

FAQ

FAQ

どちらが優れているのですか？

同じ資料と質問による性能順位は実測していません。自分の資料で原文との一致、根拠の確認、修正の手間を比べます。

資料を中心に扱うならどちらですか？

NotebookLMはソースを登録して整理する用途を提供しています。ChatGPTでもファイルを使う用途があります。必要な資料形式が扱えるか、回答の根拠を追えるかを同条件で確認します。

Webから資料を探せますか？

NotebookLMの公式ヘルプはFast ResearchによるWeb・Googleドライブのソース検索と取り込みを案内しています。モバイルでは機能が制限される場合があります。

併用できますか？

質問案づくりと資料の根拠確認を分ける使い方も考えられます。これは作業手順の例で、併用による効率向上を測定した結果ではありません。

社内資料はどちらに入れるべきですか？

勤務先の入力ルールと契約条件を先に確認します。資料を登録できるという理由だけで、機密情報を入力してよいと判断しません。

無料で試せますか？

両方に無料で始められる案内があります。NotebookLMの上限引き上げはGoogle AI等の対象プランに含まれる場合があり、詳細は公式案内を確認してください。

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