プロンプトとは

WHAT YOU GET

この記事で分かること

• ✓プロンプトは指示だけでなく資料・質問・例も含む入力
• ✓目的・読者・制約・形式は依頼を整理する観点
• ✓不明な項目を補わせず、原資料と照合する基準を用意する
• ✓同じ入力と条件で変更前後の結果を確認する

30 SECONDS

30秒で分かる

• →プロンプトは、指示・質問・資料・例などを含むAIへの入力。
• →何を出してほしいかと、根拠に使う資料を分けて示す。
• →出力の確認項目を決め、同じ入力で変更前後を比較する。

IN ONE LINE

一言でいうと

プロンプトは、AIに与える指示・質問・資料・例などの入力です。目的・読者・制約・出力形式は依頼を整理するための観点で、必ず四つ書けば正しく答えるという保証ではありません。

EDITORIAL

THINKLAB編集部の視点

WHEN TO USE

どんな時に使う？

• 営業

  提案の目的と顧客層を書き、たたき台の見出しを指定する。

• マーケティング

  トーンと禁止表現を指定し、案を複数出させる。

• 教育

  対象学年と学習目標を書き、説明案を作らせる。

• 法務

  要約だけを依頼し、法的助言は求めない旨を明示する。

EXAMPLES

具体例

• ・架空の会議メモを使う説明例です。入力資料は「佐藤は10月15日までに見積案を提出する。鈴木は提案資料を修正する。鈴木の期限は未定」。依頼は「担当者・作業・期限の3列で整理。資料にない期限は補わず『未定』と記載。元の根拠文も添える」とします。
• ・この資料で確認する項目は、佐藤の期限が10月15日、鈴木の期限が未定、作業の取り違えがないことです。これは人が用意した確認基準で、実際のAI出力ではありません。「きれいな表になったか」だけでなく、各項目を元の文と照合します。
• ・変更前の依頼を「議事録をいい感じにまとめて」、変更後を上の抽出条件にして試す場合、モデル・入力資料・設定を揃えて記録します。追加条件がある例や期限のない例でも確認し、一つの成功例だけで品質が安定したと判断しない方法です。

MISCONCEPTIONS

よくある誤解

• 誤解：魔法の一文さえあれば、誰でも同じ品質になる。

  実際：目的と制約が曖昧だと品質は安定しない。テンプレより設計が先。

• 誤解：長く書けば書くほど良い。

  実際：長いだけだと要点が埋もれる。必要な条件を過不足なく書く。

LEARNING PATH

基礎から比較までの読み方

1. 1生成AIとは前提
2. 2AIに伝わる指示の作り方実践
3. 3ChatGPTの始め方対話で試す

FAQ

よくある質問

SOURCES

出典

• OpenAI API — Prompt engineering
• Anthropic — Prompt engineering overview

FRESHNESS

最終確認・更新履歴